روش های محاسباتی برای انتخاب مدل بیزی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
- نویسنده ساناز پناهی مرادکندی
- استاد راهنما علی شادرخ مسعود یارمحمدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
فرآیند استنباط آماری از دو رویکرد کلاسیک و بیزی قابل بررسی است. صرفنظر از نقاط قوت و ضعف هر یک از رویکردها در مسائل با ابعاد کوچک، رویکرد بیزی یک چارچوب بسیار قدرتمند برای تحلیل و تجزیه ی نتایج آزمایش های علمی با ابعاد بزرگ فراهم می کند. در این رویکرد بسیاری از کمیت های مورد علاقه به صورت انتگرال ظاهر می شوند که راه حل تحلیلی ندارند. یک رویکرد طبیعی برای حل این مشکلات محاسباتی، استفاده از تکنیک های مونت کارلو و روش های عددی است که در استنباط بیزی، روش های مونت کارلو بر روش های عددی ترجیح داده می شوند. در میان این کمیت های مورد علاقه، عامل بیز به عنوان یک ملاک، نقش کلیدی در آزمون فرض ها و انتخاب مدل ایفا می کند. در رابطه با آزمون فرض ها، عامل بیز می تواند به عنوان جانشین برای آزمون های معنی دار بیزی و کلاسیک تلقی گردد. هرچند عامل بیز برای مقایسه دو مدل است ولی در عمل می توان آن را برای مقایسه چند مدل رقیب نیز به کار برد.
منابع مشابه
مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آن‌ها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
متن کاملروش بیزی برای یافتن نقطه‌ی تغییر واقعی در چارت کنترلی
چکیده: متخصصان فرایند همیشه به‌دنبال بهبود کیفیت فرایندها هستند. یکی از گام‌های اساسی برای بهبود فرایند، یافتن سریع نقطه‌ی شروع اختلال یا نقطه‌ی تغییر در فرایند است. برای این منظور پس از آن که چارت کنترل سیگنال خروج از کنترل را می‌دهد، ترتیبی از نقاط بر حسب زمان باید مشخص شود به‌طوری که اگر فرایند (موسوم طرح) به‌صورت دنباله‌ای این زمان‌ها امتحان شوند نقطه‌ی تغییر واقعی بلافاصله آشکار شود. یک رو...
متن کاملروشهای محاسباتی بیزی برای استنباط در مدل های نقاط تغییر چندگانه
مدل های نقطه تغییر چندگانه یک چهارچوب قابل تغییر و تفسیر برای نمایش ناهمگونی زمانی در داده ها فراهم می آورد. علاوه بر یافتن مکان های نقاط تغییر، این مدل ها معمولا شامل پارامترهایی هستند که توزیع های داده ها را بین نقاط تغییر و دیگر کمیت ها مشخص می کند. با این حال،مقادیر این پارامترها معمولا نامعلومند و لازم است که از داده ها استنتاج شوند. ما الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی جدید را که یک ...
یک مدل بیزی برای استخراج باناظر گرامر زبان طبیعی
In this paper, we show that the problem of grammar induction could be modeled as a combination of several model selection problems. We use the infinite generalization of a Bayesian model of cognition to solve each model selection problem in our grammar induction model. This Bayesian model is capable of solving model selection problems, consistent with human cognition. We also show that using th...
متن کاملانتخاب متغیر بیزی در مدل رگرسیون
در این پایان نامه، ابتدا خلاصه ای از مدل رگرسیون را به منظور شرح روش های کلاسیک انتخاب متغیر شامل روش های رگرسیونی گام به گام بیان می کنیم. سپس روش های نمونه گیری mcmc از جمله نمونه گیری گیبس و روش متروپولیس هستینگس را شرح می دهیم. پس از آن به شرح روش های انتخاب متغیر بیزی در مدل رگرسیون شامل: کیو و مالیک، انتخاب متغیر گیبس (gvs) ، جستجوی تصادفی انتخاب متغیر (ssvs) ، انقباض توافقی و mcmc...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023